[article] in Esse > 95 (Hiver 2019) . - p. 30-37 | Titre : | L'automatisation de l'empathie | | Titre original : | The Automatisation of Empathy | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Grant Bollmer, Auteur ; Margot Lacroix, Traducteur | | Année de publication : | 2019 | | Article en page(s) : | p. 30-37 | | Langues : | Français Anglais | | Catégories : | Automatisation
Empathie
Expression du visage
Paglen, Trevor (1974-....)
| | Résumé : | Machine Readable Hito (2017) de Trevor Paglen se compose de centaines de photos du visage de l'artiste Hito Steyerl, qui arbore dans chacune une expression faciale différente. Chaque cliché est assorti d'une légende où l'on peut lire le résultat d'un algorithme de calcul destiné à détecter l'âge, le sexe et l'émotion du sujet. Leur typographie ressemble à celle que produisent certains logiciels Microsoft qui étaient autrefois regroupés sous le nom Projet Oxford et qui font maintenant partie de Microsoft Azure, plateforme d'apprentissage machine de l'entreprise. Cette plateforme propose, outre un éventail de programme capables de reconnaître des visages et de déterminer l'âge, le sexe et les émotions, des algorithmes de reconnaissance vocale, de traduction linguistique en temps réel et de modération de contenus - fonction servant par exemple à détecter et à supprimer des images et des vidéos à caractère pornographique. (extrait de l'article) |
[article] L'automatisation de l'empathie = The Automatisation of Empathy [texte imprimé] / Grant Bollmer, Auteur ; Margot Lacroix, Traducteur . - 2019 . - p. 30-37. Langues : Français Anglais in Esse > 95 (Hiver 2019) . - p. 30-37 | Catégories : | Automatisation
Empathie
Expression du visage
Paglen, Trevor (1974-....)
| | Résumé : | Machine Readable Hito (2017) de Trevor Paglen se compose de centaines de photos du visage de l'artiste Hito Steyerl, qui arbore dans chacune une expression faciale différente. Chaque cliché est assorti d'une légende où l'on peut lire le résultat d'un algorithme de calcul destiné à détecter l'âge, le sexe et l'émotion du sujet. Leur typographie ressemble à celle que produisent certains logiciels Microsoft qui étaient autrefois regroupés sous le nom Projet Oxford et qui font maintenant partie de Microsoft Azure, plateforme d'apprentissage machine de l'entreprise. Cette plateforme propose, outre un éventail de programme capables de reconnaître des visages et de déterminer l'âge, le sexe et les émotions, des algorithmes de reconnaissance vocale, de traduction linguistique en temps réel et de modération de contenus - fonction servant par exemple à détecter et à supprimer des images et des vidéos à caractère pornographique. (extrait de l'article) |
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